Qué hacemos
No es una lista de servicios. Es un sistema de producción.
Cada etapa de abajo alimenta la siguiente. La AI Content Factory es el motor de producción en el centro; todo lo que la rodea existe para dirigir ese motor hacia el trabajo correcto y mantenerlo preciso.
Descubrimiento del negocio
- Propósito
- Establecer una fuente de verdad verificada sobre el negocio.
- Qué hacemos
- Estudiamos la identidad, los servicios, los grupos de clientes, las ubicaciones, los procesos, las capacidades, las limitaciones, los diferenciadores, la terminología y las pruebas disponibles, y registramos qué afirmaciones pueden y no pueden hacerse.
- Qué produce
- Una fuente factual de la que se nutren todas las etapas posteriores.
Investigación de preguntas de clientes
- Propósito
- Entender qué preguntan realmente los clientes.
- Qué hacemos
- Investigamos las preguntas que la gente hace en el descubrimiento del problema, el descubrimiento de la solución, la comparación, el coste, el momento, el riesgo, la idoneidad, las alternativas, la preparación y la posventa.
- Qué produce
- Un Mapa de Preguntas de Clientes que cubre el verdadero recorrido de decisión.
Análisis de carencias de información
- Propósito
- Encontrar lo que falta.
- Qué hacemos
- Comparamos lo que los clientes necesitan saber con lo que actualmente explicas, lo que explican los competidores y lo que los sistemas de IA pueden encontrar hoy, e identificamos lo que está ausente, es débil, contradictorio o fragmentado.
- Qué produce
- Una lista priorizada de coberturas faltantes y oportunidades.
Arquitectura de contenido
- Propósito
- Convertir la investigación en un sistema controlado.
- Qué hacemos
- Definimos las familias de páginas, las páginas principales y de apoyo, los grupos temáticos, el enlazado interno, las relaciones canónicas, el orden de prioridad, las fuentes factuales por página y las páginas que no deben crearse.
- Qué produce
- Una arquitectura que puede crecer sin desorganizarse.
AI Content FactoryProducto central
- Propósito
- Construir la información en sí.
- Qué hacemos
- Producimos páginas sustanciales y específicas del negocio a partir de material fuente aprobado: una respuesta directa, una explicación útil, contexto del negocio, criterios de decisión, limitaciones, metadatos, datos estructurados y una acción siguiente clara.
- Qué produce
- Páginas reales, no recomendaciones para crear páginas.
Publicación e integración
- Propósito
- Poner las páginas en línea.
- Qué hacemos
- Según el proyecto, publicamos en tu sitio, integramos a través de tu CMS, añadimos páginas a un área de contenido gestionada o entregamos contenido listo para implementar.
- Qué produce
- Páginas publicadas o listas para publicar, conectadas por enlaces internos.
Control de calidad y precisión
- Propósito
- Proteger el fundamento factual.
- Qué hacemos
- Antes de publicar, contrastamos los hechos con el material fuente y comprobamos duplicación, contradicción, afirmaciones sin respaldo, relevancia, enlazado interno, metadatos y si cada página aporta un valor distinto.
- Qué produce
- Páginas fundamentadas en información verificada, no en hechos inventados.
Expansión continua
- Propósito
- Mantener la presencia en crecimiento.
- Qué hacemos
- Las nuevas páginas se seleccionan a partir de la investigación y las pruebas, no se producen para cumplir una cuota, y la arquitectura se expande a lo largo de sucesivos ciclos.
- Qué produce
- Una presencia digital que sigue creciendo con el tiempo.
Monitorización de visibilidad en IA
- Propósito
- Indicar a la fábrica qué construir a continuación.
- Qué hacemos
- Medimos dónde aparece el negocio, qué preguntas siguen sin cubrir, cómo lo describe la IA y dónde aparecen los competidores, y lo retroalimentamos al siguiente ciclo de producción.
- Qué produce
- La dirección para la siguiente ronda de producción.
Para el orden en que se ejecutan en un proyecto real, consulta cómo funciona, o el modelo de colaboración.
Empieza con una evaluación.
La evaluación muestra cómo entienden hoy la IA y los clientes tu negocio, y dónde están las mayores carencias de información.